Fluffy Shark Studio

논문 제목: Addressing unfamiliar ship type recognition in real-scenario vessel monitoring: a multi-angle metric networks framework 감시 카메라로 밀입국한 중국 선박을 감지하는 인공지능 모델을 만들고 있는데, 전혀 다른 외형의 중국 어선을 few-shot learning으로 구별해낼 수 있을까 하여 해당 논문을 정리해본다.  제안된 방법론Triplet Generator각 클래스별로 분류된 선박을 Anchor, Positive, Negative의 세 이미지가 있는 묶음으로 재분할 한다. Anchor는 비교할 이미지, Positive에는 Anchor와 동일한 클래스의 이미지, Negative에는 Anchor와 다른..

convolutional headinput data: incompleted image Im and given mask Mto extract tokensone: change the input dimensionthree: down sample the resolution(1/8 size)numbers of convolution channels and FC dimensions to 180 for the head, body, and reconstruction modules.reason of this module1.     it is designed for fast downsampling to reduce computational complexity and memory cost.2.     empirically f..

비전 트랜스포머에 대해 필기한 내용을 포스팅 한다.논문 링크: https://arxiv.org/abs/2010.11929