본 논문은 추천 시스템에서 Matrix Factorzation을 이용한 Collaborative Filtering 기술을 한 단계 더 진보시켰다.
해당 논문을 읽으면서 필기한 내용을 정리한다.
논문 링크: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6748996
최종 알고리즘
논문의 아이디어
1. Non-Negative Matrix Factorization을 Single-element-base로 수정
→ Computational cost를 절반 가까이 줄임
2. L2 Regularization을 적용
→ 정확도를 매우 높임
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